人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了 盘算机科学、生理学、哲学的交叉学科。 人工智能的研究课题涵盖面很广，从机械视觉到专家系统，包罗了许多差别的领域。 这其中配合的基本特点是让机械学会“思索” 。
为了区分机械是否会“思索”（thinking），有需要给出“智能”（intelligence）的界说。事实“会思索”到什么水平才叫智能？比方说，解决庞大的问题，照样能够举行归纳综合和发现关联? 另有什么是“知觉”（perception），什么是“明白”（comprehension）等等？ 对学习历程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机械提供了辅助。
现在，人工智能专家们面临的更大挑战之一是若何组织一个系统，可以模拟由上百亿个神经元组成的人脑的行为, 去思索宇宙中最庞大的问题。或许权衡机械智能水平的更好的标准是英国盘算机科学家阿伦·图灵的试验。 他以为，若是一台盘算性能骗过人，使人信赖它是人而不是机械，
那么它就应当被称作有智能。
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人工智能从降生生长到今天履历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。 人工智能的更先可以追溯到电子学泛起以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家 确立的理论原则厥后成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起 研究者的兴趣则是1943年盘算机发现以后的事。
手艺的生长最终使得人们可以仿真 人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，只管碰着许多阻碍，
人工智能仍然从最初只有十几个研究者发展到现在数以千计的工程师和专家在研究； 从一更先只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发
展有目共睹。
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